马伟锋，浙江绍兴人，硕士生导师，浙江省一流专业（软件工程）负责人，兼任全国高等学校计算机教育研究会理事、浙江省数字经济巡讲团成员、杭州市计算机学会理事等。主要从事计算机应用研究与教育工作，主持或承担国家自然科学基金、浙江省重点研发计划、浙江省自然科学基金以及产业合作项目等十余项，以第一或通讯作者在CMPB、BSPC、EAAI等发表学术论文30余篇，授权发明专利10余件，荣获浙江省科技进步二等奖、中国医院协会技术进步奖。
指导学生获得包括中国大学生“互联网+”大赛国家铜奖、中国服务外包大赛一等奖等省级以上创新奖项或课题30余项，获校教学成果一等奖。荣获浙江省师德先进个人等荣誉20余项。
近期研究：医疗信息化/脑电技术、遥感/GIS应用等
招生专业：电子信息类（计算机/软件/电子/自动控制等）
办公地址：浙江科技学院行政楼302
电子邮件：mawf@zust.edu.cn
一、科研项目
正在开展研究项目：
（1）浙江省重点研发项目：“面向脑血管病精准医学的人工智能技术与系统研发”（脑电信号分析）。
（2）企业合作项目：“遥感大数据协同计算平台框架集成与测试”。
（3）自主产品研发：“运动想象脑电控制技术”研发。
已完成研究项目：
（1）完成“村镇水质大规模监测及智能分析关键技术研究”，浙江省公益计划项目。
（2）完成“分布式遥感计算模型及其影像数据分配策略研究”，浙江省自然科学基金。
（3）完成“病历计算及医疗资讯推荐系统”，企业合作项目。
（4）完成“智慧养老数据监测系统”研发，企业合作项目。
（5）完成“大学生手机使用行为数据分析及学习评价”研究，与部门、企业合作。
（6）完成“基于深度学习的图像风格迁移的行业应用平台”自主研发。
（7）参与完成纳里健康等“以分级诊疗为核心的智慧医疗健康云”研发，成果获省科技成果登记并推广应用，服务上千家医疗卫生机构。
（8）团队完成“国家普通话水平测试信息系统中关键技术的研究”，项目通过国家教育部鉴定，成果获省科技成果登记并推广应用在10余家单位，服务考生超过10余万人次。
二、论文专著（代表作）
（1）第一作者.MBGA-Net A multi-branch graph adaptive network for individualized motor imagery EEG classification,CMPB,2023(240)，中科院2区，TOP
（2）第一通讯.Short-term traffic flow prediction model based on a shared weight gate recurrent unit neural network，Physica A，2023(618)，中科院2区
（3）第一作者.A lightweight and accurate double-branch neural network for four-class motor imagery classification,BSPC,2021(75)，中科院2区
（4）第一作者.A channel-mixing convolutional neural network for motor imagery EEG decoding and feature visualization,BSPC,2021(70)，中科院2区
（5）第一通讯.Inferring causal directions from uncertain data[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2017，中科院2区，TOP
三、授权专利（代表作）
（1）发明专利：一种基于信道混合卷积神经网络的运动脑电信号分类方法
（2）发明专利：水质监测智能小船的自动驾驶方法及其系统
（3）发明专利：一种单样本与少样本场景下的汉字验证码识别方法
（4）发明专利：一种高分辨率图像风格迁移方法
（5）发明专利：一种基于图像块随机重排的高分辨率图像风格迁移方法
四、培养研究生
（1）在读研究生
2022级：谢维宁，陈世楠
2023级：俞鸿烽，徐媛屏
（2）毕业校友
2021届：马来宾（58同城），楼姣（中天互联），季曹婷（吉利研究院）
2022届：周龚雪（南京银行杭州分行），龚一飞（上海大学博士生）
2023届：毛思佳（AtlasCopco中国）、王柳迪（高特电子）、薛浩杰（中科星图）
2024届：方紫洁（悉尼科技大学博士生）、汪传来（浙中医大二院的信息中心）、陈峰浩（银江股份）、戴煜（伊士通）
（数据截至2024年6月）
