欢迎访问浙江科技学院软件工程!

当前位置: 首页   >   硕士培养   >   硕导介绍   >   正文

马伟锋

作者:    信息来源:    发布时间: 2022-03-04

马伟锋,男,浙江绍兴人,副教授,硕士生导师,省级一流专业(软件工程)负责人,兼任全国高校计算机教育研究会理事、浙江省数字经济巡讲团成员、杭州市计算机学会理事等,获浙江省师德先进个人(2019)、浙江省高校优秀青年教师资助计划(2005)、浙江省高校青年教师教学技能比赛优胜奖(2010)等荣誉近20项,2019年获校级教学成果一等奖。

近年来主要从事软件架构、大数据与智能计算、智能物联系统,以及在大健康、大教育等领域的应用研究,主持或主要成员承担国家自然科学基金、浙江省重点研发计划、浙江省基础公益研究项目、浙江省自然科学基金以及产业合作项目等十余项;以第一或通讯作者发表学术论文20余篇,授权发明专利及软著近20项;指导学生获得包括中国 大学生“互联网+” 大赛国家铜奖、中国服务外包大赛一等奖等省级以上创新奖项或课题30余项。

近期重点关注:BCI脑电技术、文本计算、数据挖掘以及智能软件系统等在健康、教育领域的应用。

招生专业:计算机/软件工程/电子信息类专业
       办公地址:浙江科技学院C1-509、行政楼-302
       联系电话:0571-85070135
       QQ号码:26478929
       电子邮件:mawf@zust.edu.cn

一、科研项目
   正在开展研究项目:
   (1)浙江省重点研发项目:“面向脑血管病精准医学的人工智能技术与系统研发”(脑电信号分析)。
   (2)企业合作项目:“智慧学习平台及学情分析系统开发”。
   (3)自主产品研发:“运动想象脑电控制技术”研发。
   已完成研究项目:
   (1)完成“村镇水质大规模监测及智能分析关键技术研究”,浙江省公益计划项目。
   (2)完成“分布式遥感计算模型及其影像数据分配策略研究”,浙江省自然科学基金。
   (3)完成“病历计算及医疗资讯推荐系统”,企业合作项目。
   (4)完成“智慧养老数据监测系统”研发,企业合作项目。
   (5)完成“大学生手机使用行为数据分析及学习评价”研究,与部门、企业合作。
   (6)完成“基于深度学习的图像风格迁移的行业应用平台”自主研发。
   (7)参与完成纳里健康等“以分级诊疗为核心的智慧医疗健康云”研发,成果获省科技成果登记并推广应用,服务上千家医疗卫生机构。
   (8)团队完成“国家普通话水平测试信息系统中关键技术的研究”,项目通过国家教育部鉴定,成果获省科技成果登记并推广应用在10余家单位,服务考生超过10余万人次。

二、论文专著(代表作)
   (1)第一作者.A lightweight and accurate double-branch neural network for four-class motor imagery classification[J].Biomedical Signal Processing and Control,2022.(SCI中科院二区)
   (2)第一作者.A channel-mixing convolutional neural network for motor imagery EEG decoding and feature visualization[J].Biomedical Signal Processing and Control,2021.(SCI中科院二区)
   (3)第一作者.ACLSTM:A Novel Method for CQA Answer Quality Prediction Based on Question-answer Joint Learning[J].CMC,2021.(SCI中科院二区)
   (4)第一通讯."SiameseCCR: A Novel Method for One-shot and Few-shot Chinese CAPTCHA Recognition using Deep Siamese Network[J].IET Image Processing,2020.(SCI中科院三区)
   (5)第一通讯.Inferring causal directions from uncertain data[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2017.(SCI中科院三区)

三、授权专利(代表作)
   (1)发明专利:用于水质监测的移动采集装置,201910137170.7
   (2)发明专利:水质监测智能小船的自动驾驶方法及其系统,201910137182X
   (3)发明专利:一种有效停车泊位的预测方法,2018112099232
   (4)发明专利:一种二维码结合当前WIFI信息的智能手机定位方法,2019100490658
   (5)发明专利:一种基于图像块随机重排的高分辨率图像风格迁移方法,2020105456497

四、培养研究生
   (1)在读研究生
     2020级:毛思佳、王柳迪、薛浩杰
     2021级:方紫洁(二导王雨晨)、汪传来(二导王雨晨)、陈峰浩(二导孙晓勇)、戴煜(二导孙晓勇)
   (2)毕业校友
     2021届,马来宾,上海,58同城
     2021届,楼   姣,江苏,中天科技(中天互联)
     2021届,季曹婷,杭州,浙江吉利集团(研究院)
     2022届,周龚雪,杭州,南京银行(杭州分行)
     2022届,龚一飞,上海,上海理想汽车

(数据截至2022年4月)


浙江科技学院软件工程  地址:浙江省杭州市西湖区留和路318号
邮编:310023